K-Space per la resilienza climatica urbana è la soluzione Kibernetes pensata per supportare i Comuni nella costruzione di livelli informativi geospaziali a supporto della pianificazione territoriale e del monitoraggio degli interventi di trasformazione urbana, individuando gli indicatori di resilienza climatica.
La piattaforma combina l’alta precisione dei dati territoriali e le potenzialità del machine learning con il supporto tecnico-specialistico di consulenti esperti in ambiente, urbanistica e trasformazione del territorio. Una base solida per leggere le vulnerabilità e definire strategie efficaci di adattamento climatico.
Come funziona?
La soluzione si articola in tre fasi:
L’elaborazione dei dati si concentra su due vulnerabilità critiche: le isole di calore urbane e il rischio allagamenti associato ad eventi meteorologici estremi. I dati fisico ambientali vengono poi integrati con dati socio-demografici, per evidenziare con precisione gli ambiti di rischio e le priorità d’intervento.
Con K-Space, il Comune può disporre di veri e propri atlanti digitali della resilienza urbana, per monitorare e gestire i principali fenomeni climatici:
I dati sono messi a disposizione dell’Ente all’interno della piattaforma K-Space, per la consultazione interattiva e la generazione di report valutativi, e in formato aperto (.shp), per il riuso in altri sistemi informativi.
Perché sceglierci
- Pianificazione climatica integrata: permette di integrare la componente di adattamento climatico all’interno degli Strumenti Urbanistici Comunali e delle valutazioni ambientali (VAS), con dati precisi e aggiornati
- Definizione di strategie d’azione: supporta l’individuazione delle vulnerabilità e dell’esposizione ai rischi climatici, aiutando l’Ente a identificare gli ambiti prioritari d’azione
- Dati aggiornati, certi e rilevanti: fornisce quadri conoscitivi concreti, basati su dati puntuali e georeferenziati, candidabili per bandi e finanziamenti dedicati
- Monitoraggio continuo delle vulnerabilità: consente di valutare l’efficacia delle azioni intraprese e, se necessario, aggiornare le strategie in modo dinamico
Hanno già scelto K-Space per la resilienza climatica urbana: Roma Capitale, Comune di Fiorenzuola D’Arda, Comune di Verona, Comune di Gallipoli.



Interpretazione delle informazioni tramite tecniche avanzate di machine learning.
Verifica, validazione e restituzione dei dati, in forma interrogabile e condivisibile, per supportare le attività di pianificazione.
Mappa le aree verdi e alberate presenti sul territorio, parametrando i principali servizi ecosistemici forniti
Classifica il suolo sulla base della tipologia di copertura, tracciando la permeabilità e quindi la vulnerabilità al rischio idrogeologico
Correla le vulnerabilità ambientali con la distribuzione della popolazione e delle attività economiche per comprendere quali possono essere le correlazioni e gli impatti
